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AI Engineering

Software für Ihren Betrieb entsteht durch Engineering, nicht durch Vibe Coding

Mit KI ist ein beeindruckender Prototyp in Stunden gebaut. Ein System, dem Sie Kundendaten und Abläufe anvertrauen, braucht die Sorgfalt professioneller Softwareentwicklung. KI-Agenten schreiben den Code schneller, die Verantwortung dafür übernehmen wir.

Der Unterschied

Vibe Coding ist gut für Ideen und riskant für den Betrieb

Beim Vibe Coding beschreibt man der KI, was man möchte, und übernimmt, was sie liefert, ohne den Code zu prüfen. Für einen Entwurf reicht das. Was danach im Alltag läuft, braucht fünf Dinge, die ein Prototyp nicht hat.

Vibe Coding
AI Engineering
Ausgangspunkt
Vibe Coding: Eine Idee und eine Anweisung an die KI
AI Engineering: Schriftliche Anforderungen mit Abnahmekriterien und eine geprüfte Architektur
Qualität
Vibe Coding: „Läuft bei mir“
AI Engineering: Automatische Tests und eine feste Prüfung vor jeder Auslieferung
Sicherheit und Datenschutz
Vibe Coding: Schlüssel im Code, Daten gehen an beliebige Dienste
AI Engineering: Geheimnisse sicher verwahrt, Rechtekonzept, EU-Datenresidenz, Auftragsverarbeitung
Nachvollziehbarkeit
Vibe Coding: Ein langer Chatverlauf
AI Engineering: Versionsverwaltung, eine Aufgabe je Änderung, Dokumentation
Betrieb und Verantwortung
Vibe Coding: Niemand ist zuständig, wenn es bricht
AI Engineering: Überwachung, Kostenbudget, Übergabe und eine benannte Verantwortung

Wir nutzen Vibe Coding selbst, für Klickprototypen und schnelle Machbarkeitsproben, wenn eine Idee im Workshop greifbar werden soll. Was davon in den Betrieb geht, bauen wir neu und nach dem Vorgehen unten.

Wann es Engineering braucht

Über den Aufwand entscheidet die Reichweite einer Lösung, nicht das Werkzeug

Ein persönlicher Prototyp darf schnell entstehen. Dieselbe Technik in einer Anwendung für Kunden braucht dagegen volle Sorgfalt. Vier Fragen ordnen jede Lösung ein: Wer nutzt sie, welche Daten verarbeitet sie, was darf sie selbst auslösen, und was passiert bei einem Ausfall?

Klasse
Typische Lösung
Wer baut
Prüfung vor dem Einsatz
Niedrig
Lösung: Persönliche Arbeitshilfe oder Prototyp
Wer baut: Der Fachbereich selbst
Prüfung: Keine Zugangsschlüssel im Code
Mittel
Lösung: Teamlösung für wenige Nutzer, keine sensiblen Daten
Wer baut: Der Fachbereich, auf einer freigegebenen Plattform
Prüfung: Abhängigkeiten und Lizenzen, Eintrag ins Verzeichnis
Hoch
Lösung: Abteilungsübergreifend oder unternehmensweit
Wer baut: Nur mit Begleitung durch IT und Engineering
Prüfung: Zusätzlich Code- und Architekturprüfung, formelle Freigabe
Kritisch
Lösung: Für Kunden, geschäftskritisch oder regulatorisch relevant
Wer baut: Professionelle Entwicklung, nach den Stationen unten
Prüfung: Zusätzlich Sicherheitstest und Datenschutz-Folgenabschätzung

Hervorgehoben sind die Klassen, für die es AI Engineering braucht und in denen wir bauen oder begleiten. Für die unteren Klassen sorgen wir dafür, dass Ihre Fachbereiche schnell und trotzdem sicher arbeiten können.

Angelehnt an die Empfehlungen von Microsoft für selbst gebaute Anwendungen in Fachbereichen (Power Platform: persönlich, Team, geschäftskritisch) und an den risikobasierten Ansatz des EU AI Act.

Welche Klasse Ihre Lösung hat, klären wir gemeinsam. Sprechen Sie uns an.

So arbeiten wir

Jede Lösung durchläuft fünf Stationen, bevor sie in Ihren Betrieb geht

Die Reihenfolge ist fest. Keine Station wird übersprungen, auch nicht unter Zeitdruck, denn genau dann entstehen die Fehler, die später am meisten kosten.

01

Anforderungen

Was soll das System leisten, für wen und mit welchen Daten? Wir halten es schriftlich fest, mit Kriterien, an denen sich die Abnahme messen lässt.

✓Ergebnis: Anforderungsdokument
02

Architektur mit Prüfung

Die Zielarchitektur wird gegen feste Kriterien geprüft: Sicherheit, Datenschutz, Kosten, Betrieb, Austauschbarkeit der Modelle. Sie wird überarbeitet, bis sie trägt.

✓Ergebnis: Geprüftes Architekturdokument
03

Plan mit Compliance-Prüfung

Der Plan zerfällt in einzelne, prüfbare Aufgaben, jede rückverfolgbar zu einer Anforderung. Jeder Plan wird vor dem Bau gegen Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen geprüft.

✓Ergebnis: Aufgabenliste mit Nachweis
04

Umsetzung mit KI-Agenten

KI-Agenten planen, programmieren und testen. Jede Änderung wird einzeln versioniert und von uns geprüft. Die Agenten machen es schnell, die Verantwortung bleibt bei uns.

✓Ergebnis: Getesteter Code in Ihrem Repository
05

Qualität und Übergabe

Vor der Auslieferung prüfen wir Sicherheit, Fehlerbehandlung, Typsicherheit, Testqualität und Codestil und fragen: Was bricht im Betrieb zuerst? Erst dann geht die Lösung in Betrieb.

✓Ergebnis: Auslieferung mit Dokumentation
Was Sie bekommen

Sie bekommen ein System, das Ihnen gehört und das andere weiterführen können

Wir bauen nicht für die Vorführung, sondern für den Tag, an dem jemand anderes den Code übernimmt.

Code, der Ihnen gehört

In Ihrem Repository, ohne Bindung an uns. Andere Entwickler können ihn weiterführen.

Tests, die mitlaufen

Jede spätere Änderung wird automatisch gegen das geprüft, was heute funktioniert.

Dokumentation für den Betrieb

Architektur, Datenflüsse, Rollen und das Vorgehen im Störfall, verständlich für Ihre IT.

Transparente Kosten

Welches Modell welche Aufgabe übernimmt und was das im Monat kostet, mit Budgetgrenzen.

Wo die Lösung in Ihrer KI-Architektur sitzt und welche Schichten dazugehören, zeigt die Seite KI im Unternehmen.

Sie haben einen Prototyp, der in den Betrieb soll?

Wir sehen ihn uns an und sagen Ihnen, was für einen sicheren Betrieb fehlt, und was es kostet, das zu ergänzen.

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